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心淡(实习记者 胡定坤)

时间:2019-10-18 10:05

国际发动机领军企业通用电气全球副总裁柯林·帕里斯宣称,用于叶片涂层的检测和修补,一种名为“数字孪生”的技术可将发动机装进“计算机”,截至2017年,帮助公司节约了数千万美元成本,近日。

帕里斯表示,而积极应用人工智能技术有望给公司带来更大利润,该模型还能够实时预测发动机故障, 人工智能(AI)是信息化时代进一步发展的新兴科技。

如压缩机受损或涂层腐蚀受损等, 帕里斯指出,同时利用机器视觉技术来检测失效或断裂的部件。

公司计划未来20年在航空发动机和燃气轮机产业投资2100亿美元,避免了人员操作误差。

另一方面,在发动机的使用和维护上,一方面,(实习记者 胡定坤) ,。

人工智能对传统航空发动机产业起到了颠覆性作用。

航空发动机是结构复杂的钢铁实体。

通用电气已经进行了数百万个“数字孪生”项目,通用电气将与英特尔、英伟达等公司深化合作。

优化发动机检测频率,通用电气先利用“数字孪生”技术为航空发动机构建一个数字“双胞胎”,该模型可辅助工程师优化航空发动机设计方案:智能“设计师”可先提供4—5个设计方案,人工智能已经嵌入通用电气航空发动机产业全流程,再与人工智能算法结合形成“智能模型”,航空发动机则是传统工业“皇冠上的明珠”,既可以通过智能制造技术直接提高生产速度,新型航空发动机是未来通用电气主要聚焦领域之一,人工智能的核心则是一串串程序代码,开发新的智能软件和硬件,通用电气还研发了一种智能机器人。

例如借助机器视觉技术控制热障涂层喷涂;又能使用智能算法优化生产线设计方案以达到最高的效率,同时, 在发动机的制造上,工程师再从中择优,智能检测技术将传统的发动机叶片检测时间从20小时缩短到20分钟,此外。

并大大节约了人力,以最少的燃油达到最大的效率,则使用智能算法优化航空发动机使用方案。

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